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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******
英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。
牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。
在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。
在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）
苏炳添、巩立姣担任中国田径协会副主席******
中新社北京1月14日电 中国田径协会(以下简称中国田协)13日晚公布了第十届负责人和执委会名单，百米“飞人”苏炳添、东京奥运会女子铅球冠军巩立姣当选中国田协副主席。
中国田协章程显示，协会主席、副主席、秘书长、执委由中国田协会员代表大会选举产生，每届任期5年，连任不得超过2届，因特殊情况需延长任期的，须经会员代表大会三分之二以上会员代表表决通过。
资料图为苏炳添在西安参加2021年中国第十四届全运会男子100米复赛。 中新社记者 蒋启明 摄短跑名将苏炳添在东京奥运会男子100米半决赛中以9秒83的成绩打破亚洲纪录，是首位闯进奥运会男子百米决赛的中国人。在男子4×100米接力中，他和谢震业、吴智强、汤星强跑出37秒79的成绩，位居第四，后因英国队短跑运动员被认定在东京奥运会期间违反了反兴奋剂条例，英国队银牌被剥夺，中国队递补获得铜牌，这也是中国队在奥运会男子4×100米项目上获得的首枚奖牌。
除了此番任命外，苏炳添还拥有世界田联运动员委员会委员、暨南大学教师等多重身份，致力推动体育发展。2022年9月，苏炳添向暨南大学基金会捐赠100万元人民币，用于推动设立“暨南大学983高水平运动员培养基金”，支持培养具有爱国情怀、报国热情和积极进取的竞技精神的高水平运动员。
资料图为巩立姣在西安参加2021年中国第十四届全运会女子铅球决赛。 中新社记者 蒋启明 摄女子铅球运动员巩立姣曾多次站上世锦赛领奖台，数次获得奥运奖牌，并在东京奥运会夺得了女子铅球冠军。日前，国际奥委会盘点了2024年巴黎奥运会值得期待的田径明星选手，巩立姣名列其中。(完)
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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