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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

春节期间多条粤港及港澳水上航线客量实现增长******

　　中新网广州1月27日电 (记者 蔡敏婕)随着粤港两地暂停近3年的跨境水上客运航线顺利复航，珠江船务驻香港企业珠江客运有限公司所营运的粤港跨境水路客运航线迎来了春运出行高峰。据初步统计，自春运开始至1月27日，中山、广州南沙、深圳机场、深圳蛇口等粤港跨境航线客运量突破5.1万人次。

　　为更好给旅客提供安全、便捷的出行服务保障，珠江客运提前做好预判准备，加配售票员、更新最新型扫码器等设备，以减少高峰期旅客的排队等候时间。同时，考虑到部分旅客携带多个大件行李出行不方便，珠江客运还在码头设置了行李托运服务，办理行李托运后即由专人负责行李装箱和装船卸船，方便旅客轻松出行。

　　自1月8日港澳两地逐步恢复免核检通关后，珠江船务所属驻香港企业珠江船务高速船有限公司管理的金光飞航港澳水上客运航线迎来复航后的客运量逐步攀升，并在春节期间迎来客流高峰，截至1月24日，港澳航线共开出航班近150个，高峰日载客率逾90%，安全运载旅客超3.4万人次。

　　为满足港澳旅客跨境出行需求，珠江高速船公司动态研判客流变化，及时优化调整客运服务安排，科学合理安排航班计划。同时，为应对春节期间的客流高峰，珠江高速船提前安排船舶完成检修参与投入到春运，并结合客量加强对航班的动态调整，在复航两周后增开夜航航班，同时调派岸基写字楼部分人员到一线增援，进一步提升旅客快速通关入闸的效率。

　　下一步，珠江高速船将以此次复航客量数据回暖为契机，加强工作谋划，丰富粤港澳大湾区居民的出行需求。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）